Data Logger Module complémentaire

Data Logger

Température / Data Logger est une application basée sur le réseau pour le contrôle quotidien de la température, de l'humidité, du CO2 et d'autres données des équipements de stockage centralisées dans LabCollector LIMS.

Température

Humidité

Gaz

Pression

Lumière

Alarme

Conductivité

et beaucoup plus ...

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Data Logger Caractéristiques

Connecter le matériel

Connectez plusieurs types d'enregistreurs de données et de capteurs de basse température à votre équipement de laboratoire et suivez les fluctuations de température grâce à la fonction Température / Data Logger Module complémentaire. Notre module complémentaire peut suivre tout type de capteurs comme la température, l'humidité, les gaz, le CO2, la lumière, la pression et les interrupteurs (pour les réglages d'alarme).

Surveillance de la température/humidité en laboratoire

Température / Data Logger Le module complémentaire permet au personnel du laboratoire de configurer les paramètres pour chaque équipement (température attendue et tolérance), de définir des récepteurs SMS (à l'aide de notre enregistreur NET/GSM ou de notre extension SMS Gateway) et des alertes par e-mail (via le module). Toutes les alertes sont enregistrées à des fins historiques. L'état d'alerte est également géré. Enfin, chaque utilisateur de LabCollectorLe module enregistreur de température de peut facilement trouver et récupérer des informations sur les températures historiques des équipements grâce à l'affichage graphique. Les graphiques des données récupérées peuvent être définis pour différentes périodes pour le contrôle qualité.

Surveillance de la consommation d'énergie

Surveillez la consommation énergétique des équipements de laboratoire grâce à Data Logger add-on. Suivre les tendances de consommation, identifier les pics inhabituels et recevoir des alertes En cas d'activité anormale, les données historiques et les tableaux de bord centralisés permettent aux laboratoires d'optimiser leur consommation d'énergie, de soutenir leurs objectifs de développement durable et de détecter rapidement les problèmes potentiels liés aux équipements.

LabCollector intégrations

Découvrez les applications à intégrer à votre module complémentaire.

Data Logger brochure

Data Logger Manuel

Achetez vos accessoires

Data Logger Mobile App

Data Logger L'application est une extension de Data Logger add-on pour LabCollector. Il fournit un vue de tous les capteurs suivis et un mode tableau de bord global pouvant être affiché sur un mur de tablettes. Il comprend également un affichage permanent Fonction d'écran permettant une surveillance continue sans interruption.

Où puis-je acheter des capteurs ?

acheter des capteurs sur storage-accessories

Achetez en ligne sur : storage-accessories.com

Galerie d'images

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FAQ

Comment choisir le meilleur LIMS ?

Choisir le bon LIMS est crucial pour améliorer les opérations du laboratoire. Tenez compte de facteurs tels que la facilité d'utilisation, la personnalisation, la gestion des échantillons, les capacités d'intégration, la conformité, la sécurité, le support client et les outils de reporting. LabCollector LIMS est connu pour sa flexibilité, sa facilité d'utilisation, sa forte intégration, ses fonctionnalités de sécurité et son support fiable, ce qui en fait un choix idéal pour améliorer l'efficacité du laboratoire et la gestion des données. (ne vous contentez pas de nous croire sur parole, voyez ce que nos clients disent à propos de LabCollector: ici)

Que signifie LIMS ?

LIMS (Laboratory Information Management System) est un logiciel qui aide les laboratoires à gérer, suivre et documenter leurs données et leurs processus, améliorant ainsi l'efficacité du travail. LabCollector LIMS propose des outils faciles à utiliser, adaptés aux différents besoins du laboratoire, garantissant ainsi des opérations fluides. Lire la suite

Quels sont les avantages d’un LIMS ?

Un LIMS offre plusieurs avantages, tels qu'une meilleure gestion des données, une tenue de registres précise, des flux de travail rationalisés, le respect des règles, l'automatisation des tâches et des rapports détaillés pour la prise de décision. LabCollector LIMS améliore ces avantages avec des fonctionnalités et une assistance conviviales, rendant le travail en laboratoire plus facile et plus fiable.

Comment LIMS et ELN travailler ensemble?

LIMS et cahier de laboratoire électronique (ELN) travaillent ensemble pour améliorer l’efficacité du laboratoire. LIMS gère la gestion des données, le suivi des échantillons et l'automatisation du flux de travail, tandis que ELN capturer les détails expérimentaux et les notes de recherche. LabCollector LIMS intègre les deux systèmes de manière transparente, garantissant que les données de laboratoire sont bien organisées et que la collaboration est fluide. Lire la suite

Combien de temps faut-il pour mettre en œuvre un projet LIMS ?

La mise en œuvre d'un projet LIMS prend généralement plusieurs mois à un an. Les petits projets peuvent prendre environ 3 à 6 mois, tandis que les plus grands peuvent s'étendre jusqu'à 12 mois ou plus. Les facteurs incluent la complexité des besoins, la taille de l’organisation, la personnalisation et les ressources. Avec LabCollector, le processus est souvent plus rapide et plus efficace, grâce à son interface conviviale et ses options flexibles.

Comment héberger un LIMS ?

L'hébergement d'un LIMS peut être effectué de différentes manières : sur site, dans le cloud ou hybride. Chaque méthode offre des avantages uniques en fonction des besoins et de l'infrastructure du laboratoire. LabCollector LIMS prend en charge des options d'hébergement flexibles, garantissant que les laboratoires peuvent évoluer en toute sécurité et accéder efficacement à leurs données. Lire la suite

Combien coûte un LIMS ? Est-ce cher?

Le coût d'un LIMS varie considérablement en fonction des fonctionnalités, des besoins de personnalisation, de la taille du laboratoire et du nombre d'utilisateurs. Même si les dépenses initiales peuvent être importantes, un LIMS peut permettre d'économiser de l'argent au fil du temps en améliorant l'efficacité et en réduisant les erreurs. LabCollector propose des options de tarification flexibles, y compris des réductions pour les établissements universitaires, ce qui en fait un choix rentable par rapport à d'autres systèmes. Lire la suite

Quel est le meilleur LIMS pour les laboratoires de recherche ?

LabCollector est un choix de premier ordre pour les laboratoires de recherche du monde entier grâce à son conception modulaire, interface conviviale et flexibilité. Que vous gériez échantillons, expériences ou équipements, LabCollector s'adapte à votre flux de travail, des petites équipes académiques aux grandes organisations biotechnologiques.

Comment l’IA améliore-t-elle les LIMS pour les laboratoires ?

L'IA aide les laboratoires à travailler plus rapidement et plus facilement. LabCollector, vous pouvez parler au lieu de taper avec voix-texte, obtenez de l'aide pour améliorer vos notes avec des outils comme Trinka, et même repérer risques de sécurité. Bientôt, de nouvelles fonctionnalités comme chat intelligent, TagMaker et résumés rapides Tout cela permet de gagner du temps et d'aider les équipes de laboratoire à se concentrer sur l'essentiel : leurs recherches.

Quel LIMS offre une gestion des stocks efficace ?

LabCollector offre une système complet de gestion des stocks à travers plusieurs de ses modules principaux. Que vous suiviez produits chimiques, réactifs, échantillons ou équipements de laboratoire, le système fournit des enregistrements détaillés, la génération de codes-barres, des alertes de stock, une cartographie du stockage, le suivi des fournisseurs et bien plus encore !

Existe-t-il des LIMS avec intégration Elasticsearch ?

Oui, LabCollector s'intègre directement à Elasticsearch, vous permettant d'effectuer des recherches globales ultra-rapides parmi les échantillons, l'inventaire, les documents et bien plus encore. Il améliore également le balisage, l'indexation inter-modules et les filtres de recherche personnalisés. Cela permet aux laboratoires de gagner du temps et de réduire les erreurs, notamment dans les grands ensembles de données ou les environnements multi-utilisateurs.

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