Co-chercheur en IA et recherche intelligente

Transformez la façon dont les chercheurs accèdent à l'information scientifique et l'exploitent grâce à une solution de recherche intelligente. combinant des technologies de récupération avancées et un co-chercheur en IALa plateforme utilise LLM plongements et génération augmentée par récupération (CHIFFONIl permet de fournir des résultats de recherche hautement pertinents et contextualisés à travers diverses sources de données scientifiques. Plutôt que de se fier uniquement à la correspondance de mots-clés, il comprend le sens sémantique des requêtes, permettant ainsi aux chercheurs de découvrir des expériences, des échantillons, des enregistrements, des documents et des ensembles de données connexes, même lorsque les termes exacts ne sont pas utilisés.

Recherche et découverte scientifiques basées sur l'IA

Elasticsearch reste disponible en tant que partie intégrante de l'architecture technique de opérations d'indexation et de recherche, la valeur fondamentale de la solution est désormais portée par Recherche sémantique et fonctionnalités RAG basées sur l'IA, offrant ainsi une manière plus intuitive et intelligente d'accéder aux connaissances.
Le AI CoScientist se connecte directement au LIMS (LSM) et ELN plates-formesCe système permet aux chercheurs d'interagir avec leurs données scientifiques en utilisant le langage naturel. Il peut analyser des documents et des données expérimentales, répondre à des questions, fournir des résumés, générer des représentations visuelles et étayer le raisonnement scientifique en identifiant des tendances et en suggérant des hypothèses potentielles.

Capacités clés

  • Recherche sémantique optimisée par les plongements lexicaux logiques (LLM)
  • Recherche contextuelle utilisant la technologie RAG
  • Accès unifié aux données à travers le LIMS, ELNet les dépôts scientifiques
  • Interaction en langage naturel avec les archives et documents scientifiques
  • Analyse assistée par l'IA des expériences, des protocoles et des ensembles de données
  • Résumés automatisés et extraction de connaissances
  • Génération d'informations visuelles et interprétation des données
  • Identification des tendances, des corrélations et des opportunités de recherche
  • Découverte plus rapide des informations pertinentes à travers plusieurs systèmes

Intégration d'Elasticsearch

Bien qu'Elasticsearch reste disponible dans le cadre de l'architecture technique pour les opérations d'indexation et de recherche, la valeur fondamentale de la solution repose désormais sur la recherche sémantique basée sur l'IA et les capacités RAG, offrant ainsi un moyen plus intuitif et intelligent d'accéder aux connaissances.

  • Elasticsearch peut être installé sur le même serveur de LabCollector ou sur un serveur/VM dédié ou utilisez un service cloud Elasticsearch (AWS, ElastiCloud…).
  • Il récupère des données non structurées provenant de différents emplacements, les stocke et les indexe, selon un mappage spécifié par l'utilisateur (qui peut également être dérivé automatiquement des données) et les rend consultables.
  • Les index sont utilisés pour localiser rapidement des données sans avoir à rechercher chaque ligne d'une table de base de données à chaque accès à une table de base de données.
  • LabCollector se chargera de toute l'indexation nécessaire des données et des fichiers vers le moteur Elasticsearch.

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