KI-Co-Wissenschaftler & Intelligente Suche

Verändern Sie die Art und Weise, wie Forscher auf wissenschaftliche Informationen zugreifen und diese nutzen, mit einer intelligenten Suchlösung. Kombination fortschrittlicher Abruftechnologien und eines KI-Co-WissenschaftlersDie Plattform nutzt LLM-basiert Einbettungen und abrufgestützte Generierung (RAG) um hochrelevante, kontextbezogene Suchergebnisse aus wissenschaftlichen Datenquellen zu liefern. Anstatt sich ausschließlich auf die Suche nach Schlüsselwörtern zu verlassen, versteht es die semantische Bedeutung von Suchanfragen und ermöglicht es Forschern so, verwandte Experimente, Proben, Aufzeichnungen, Dokumente und Datensätze zu finden, selbst wenn keine exakten Begriffe verwendet werden.

KI-gestützte wissenschaftliche Suche und Entdeckung

Elasticsearch bleibt weiterhin als Teil der technischen Architektur verfügbar für Indizierungs- und SuchvorgängeDer Kernnutzen der Lösung wird nun bestimmt durch KI-gestützte semantische Suche und RAG-Funktionenund bietet so einen intuitiveren und intelligenteren Zugang zu Wissen.
Das AI CoScientist verbindet sich direkt mit LIMS (LSM) und ELN PlattformenDadurch können Forscher mithilfe natürlicher Sprache mit ihren wissenschaftlichen Daten interagieren. Es kann Dokumente und experimentelle Daten analysieren, Fragen beantworten, Zusammenfassungen erstellen, visuelle Erkenntnisse generieren und das wissenschaftliche Denken unterstützen, indem es Muster erkennt und potenzielle Hypothesen vorschlägt.

Schlüsselfähigkeiten

  • Semantische Suche basierend auf LLM-Einbettungen
  • Kontextsensitive Suche mithilfe der RAG-Technologie
  • Einheitlicher Datenzugriff im gesamten LIMS, ELNund wissenschaftliche Repositorien
  • Interaktion in natürlicher Sprache mit wissenschaftlichen Aufzeichnungen und Dokumenten
  • KI-gestützte Analyse von Experimenten, Protokollen und Datensätzen
  • Automatisierte Zusammenfassungen und Wissensextraktion
  • Generierung visueller Erkenntnisse und Dateninterpretation
  • Identifizierung von Trends, Korrelationen und Forschungsmöglichkeiten
  • Schnellere Auffindung relevanter Informationen über mehrere Systeme hinweg

Elasticsearch-Integration

Elasticsearch steht zwar weiterhin als Teil der technischen Architektur für Indexierungs- und Suchvorgänge zur Verfügung, der Kernnutzen der Lösung liegt jedoch heute in der KI-gestützten semantischen Suche und den RAG-Funktionen, die einen intuitiveren und intelligenteren Zugang zu Wissen ermöglichen.

  • Elasticsearch kann auf demselben Server installiert werden LabCollector oder auf einem dedizierten Server/VM oder nutzen Sie einen Elasticsearch-Cloud-Dienst (AWS, ElastiCloud…).
  • Es nimmt unstrukturierte Daten von verschiedenen Standorten auf, speichert und indiziert sie gemäß einer vom Benutzer festgelegten Zuordnung (die auch automatisch aus Daten abgeleitet werden kann) und macht sie durchsuchbar.
  • Indizes werden verwendet, um Daten schnell zu finden, ohne bei jedem Zugriff auf eine Datenbanktabelle jede Zeile in einer Datenbanktabelle durchsuchen zu müssen.
  • LabCollector übernimmt die gesamte erforderliche Indizierung von Daten und Dateien für die Elasticsearch-Engine.

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